西门子白皮书来袭：数字相关技术怎么推动工业的创新与加速发展
原创 西门子Xcelerator美国
我的工厂就在为各种大 “慢性病”买单吗？
·非计划会停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于独特采用先进阶段？
·产线调整完成深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后各种需求 ？
此份《新型工业化——数字工业当今世界白皮书》 ，揭示了企业本身怎么用相关技术的融合和集成打破各种大 僵局 ，可完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。与此与此同时探讨了数字相关技术怎么促进工业创新与加速发展 ，都成推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理当今世界的“预言镜”
都成数字工业当今世界认知基础组件 ，数字孪生对其集成独特采用先进模型、仿真数据统计 、实时传感器各种信息 ，构建全我的生命周期镜像 ，对其其多物理仿真预演现实地场景 ，可完成“几次取得成功 ”制造 ，大大相应减少试错成本 ，减排潜力强悍。
案例了解
宝马发动机有限公司目前集团对其西门子该软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案对其了深入的可行性与盈利性详细分析。这个做法与此与此同时保障了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、大大相应减少了在制品库存 ，更充分验证了不同人的节能策略 ，取得成功 可完成每到节省300万千瓦时的电力 ，每到大大相应减少了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“实战经验决策”到“数据统计 洞察”
工业AI是数字工业当今世界的强悍引擎 ，多种手段其对关键因素工业设备和流程对其详细分析性与被动性维护 ，人工智能相关技术步骤三 显著大大相应减少非计划会停机时间时间间 ，并大大相应减少流程的稳定性。在工厂生活生活环境 ，深度学习中和强化学习中为机器人赋予了认知的决策强悍 ，使它的步骤三 应对复杂且不明确的的的仓库和生产生活环境。操作中人员无需编程 ，机器人步骤三 自行执行高级命令。
案例了解
西门子Industrial Copilot过一 款生成式人工智能助手 ，步骤三 随即生成复杂的PLC代码 ，构成HMI图形化界面 ，大大相应减少了自动化工程师的任何政府 工作负担 ，大大相应减少重复性任何政府 工作 ，并显著缩短了开发周期。与此与此同时 ，操作中人员还步骤三 对其因此 语言与存在故障的机器的Copilot对其无障碍沟通 ，共同探讨解决好方案 ，为数字工业当今世界带给交互真实体验上是显著大大相应减少。
该软件定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化相关技术是现代工业的认知基础 ，都是推动工业4.0可完成的前提。为大大相应减少生产力和效率 ，国内外生产过程中已广泛采用先进可编程逻辑控制住器（PLC）, 数据统计 采集与监控管理系统（SCADA）等自动化管理系统替代人工操作中 ，可完都成对工业生产流程的自动化控制住 ，显著质的提升 生产效能。
案例了解
西门子工易魔方都成这款全面的开发工具包 ，其强悍多种功能 让更多用户步骤三 随即构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开响声创和新工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限公司目前 ，工程师多种手段工易魔方将也已决策强悍 新标准 化模块化的工站对其解耦 ，打通了任何政府 工作站和IT管理系统的电话联系 ，可完都成上下游数据统计 的无缝传输 ，将起来产线各个工站都变都成适配于工厂各种需求 的“认知基础真实体验服务单元”。这个这个地方处当才发现有这个个瓶颈工站步骤三 优化时 ，不步骤三 修改任何政府 代码 ，只步骤三 对其“拖拉拽”就步骤三 可完成产线工艺的优化。当步骤三 大大相应减少一道工序时 ，只步骤三 添加这道工序的模块化工站资源步骤三 可完成。
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