前几日 ，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课第一第一第二期圆满举办。个推资深大总体而言数据研发工程师为各位看官看官深入浅出地确定一 介绍了总体而言数据仓库的前世今生另一核心技术核心技术层面总体而言数据建模的用得形式。

本文对"治数训练营"第一第一第二期《总体而言数据仓库与维度建模》的干货内容中形式了总结  ，另一核心技术核心技术层面也挑选了直播相互精彩提问就做Q&A梳理  ，带各位看官看官一起做回顾首期课程。

01总体而言数据仓库快速入门

总体而言数据仓库（Data Warehouse）  ，简称"数仓" ，从大总体而言数据从业者绕不开的另不但概念。"总体而言数据仓库之父"Bill Inmon最早首次提出数仓的概念 ，诚然 "总体而言数据仓库是另不但面向主题的、集成的、会较小稳定的、反映的历变动的总体而言数据集合  ，用于鼓励管理决策"。

另一核心技术核心技术层面  ，大总体而言数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中 ，也对数仓形式了定义："总体而言数据仓库是另不但将源系统实现总体而言数据抽取、清洗、规格化  ，直到提交到维度总体而言数据存储的系统实现  ，为决策的制定提供更多查询和数据分析基础功能的支撑和能实现"。

Bill Inmon对数仓的定义更强调总体而言而言特性  ，Ralph Kimball前者 从形式流程总体而言来定义数仓。总之哪个你定义  ，各位看官看官的都是从中又这些看到企业中项目建设总体而言数据仓库的意义重大。企业中形式项目建设数仓  ，另一核心技术核心技术层面又这些将分散在各业务系统实现的总体而言数据形式集中化管理 ，打破总体而言数据孤岛；又这些为后续高效数据分析和应用总体而言数据  ，形式大总体而言数据赋能业务发展方向奠定基本框架。

02数仓项目建设与总体而言数据建模

又这些  ，企业中怎么项目建设总体而言数据仓库？怎么项目建设另不但贴合业务完全更多需求的、高效、稳定、好用得 时总体而言数据仓库？这就又这些作出决定总体而言数据模型的选择放弃和总体而言数据建模的两个最终解决。

"总体而言数据建模"是指对实体另一核心技术核心技术层面实体和实体相互的相互形式总体而言数据化描述和抽象的整个过程。"总体而言数据模型" ，前者 指组织一和存储总体而言数据的形式。

现在 主流的总体而言数据建模形式有两种  ，其中是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon首次提出  ，指坐在企业中总体而言面向主题的抽象 ，各位看官看官有常常总体而言形式E-R实体相互模型将事物抽象为"实体""属性""相互"  ，来诚然 事物和事件关联。范式建模并非形式某个确定一 业务流程中实体对象相互的抽象  ，它又这些建模人员全面地、总体而言而言地深度确定一 介绍企业中的业务和总体而言数据  ，另一核心技术核心技术层面形式周期长 ，对建模人员的能力不强首次提出都是较小高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball首次提出  ，主张从数据分析决策的完全更多需求出发构建模型 ，为数据分析完全更多需求支持服务。又这些会它重点持续关注怎么形式户更快速地能实现总体而言数据数据分析  ，另一核心技术核心技术层面一直保持较真正好大规模复杂查询的响应性能。较比 范式建模  ，维度建模项目建设周期短  ，鼓励敏捷迭代  ，常常总体而言都是对数仓架构就做多复杂的用得 搭配。

在构建数仓时  ，各位看官看官的要很据确定一 的总体而言数据数据分析场景和业务处理过程系统实现来选择放弃其它相关的总体而言数据建模形式。又这些  ，就OLTP系统实现（On-line Transaction Processing：联机事务处理过程）诚然  ，加之其常常数是面向随机读写的总体而言数据各种操作  ，持续关注事务的处理过程  ，又这些会各位看官看官的所推荐形式OLTP系统实现及传统形式总体而言数据库的企业中形式范式建模的形式来用得 搭配总体而言数据模型  ，以两个最终解决在事务处理过程里的总体而言数据冗余在某致性两个最终解决。而OLAP系统实现（On-line Analytical Processing ：联机数据分析处理过程）面向批量读写总体而言数据的各种操作 ，不持续关注事务处理过程一致性  ，常常数是持续关注总体而言数据的整合另一核心技术核心技术层面大总体而言数据查询和处理过程里的性能  ，又这些会常常总体而言用得 维度建模的形式。

确定一 怎么形式范式建模和维度建模呢？各位看官看官的相结合案例其中总体而言。

03范式建模形式及实例剖析

先要总体而言范式建模的常常数数整个过程。

在形式范式建模时 ，各位看官看官的常常要遵从相相同规范首次提出用得 搭配出合理的模型  ，不但相相同规范首次提出这就"范式"。现在 其他行业中缺乏一范式、二范式、三范式等相相同模型项目建设规范。越高的范式带来哪个你的总体而言数据库冗余越小  ，不在在总体而言数据计算核心技术核心技术层面会更复杂。企业中常常总体而言用得 三范式建模  ，在既保证灵活度另一核心技术核心技术层面总体而言数据计算慢前者 另一核心技术核心技术层面  ，降低总体而言数据处理过程的复杂度。

范式建模的整个过程又这些被拆解为几方面四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体相互的相互

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R相互图

又这些 ，各位看官看官的要形式范式建模的形式用得 搭配某课程系统实现实现的总体而言数据模型。

系统实现实现常常数用得管理某学生家长 老师学生家长 、学生家长 老师和课程等密切其它相关总体而言数据 ，涉及课程选修、考试成绩排名、学生家长 授课、学生家长 老师班级等核心技术核心技术层面。你要们先要要梳理出实体  ，为学生家长 、课程、学生家长 老师、班级；核心技术层面梳理出实体相互的相互  ，这些学生家长 讲授课程、学生家长 老师选修课程、学生家长 老师隶属班级等；直到要罗列出各实体和相互的属性  ，又这些"学生家长 老师"另不但实体的属性有姓名、性别、年龄等  ，"学生家长 老师选修课程"另不但相互的属性有选修段里 、总课时等；第一第二步  ，前者 画出E-R图 ，用矩形诚然 "实体"  ，用菱形诚然 "相互"  ，用椭圆形诚然 "属性" ，以可视化的形式清晰展示出主体和主体相互的相互。

04维度建模形式及实例剖析

较比 范式建模  ，维度建模稍为复杂  ，这些事实表和维度表两块内容中。

事实表

先要看事实表。事实表分三种 ，这些事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表常常总体而言用这条记录诚然 某个段里 点其发生件事件或行为定性。又这些电商业务场景里的订单支付业务  ，常常总体而言用得得 事务性事实表来组织一和存储总体而言数据。

• 周期性快照事实表在某条记录描述的前者 另不但实体在某一段段里 内的目前状态或现状 ，又这些某顾客每月的积分余额就均属这条均属的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表在某条记录前者 对某业务流程中其发生的多个事件的累计记录  ，常常总体而言为这些完全更多需求某个流程节点运转效率的统计完全更多需求。

各位看官看官的以另不但事务性事实表的用得 搭配整个过程为例来深度确定一 介绍事实表的用得 搭配形式：

1. 选择放弃与总体而言数据数据分析完全更多需求密切密切其它相关的业务整个过程。"业务整个过程"是指在业务流程里的可拆分的行为定性事件。又这些  ，电商业务场景下 ，购物的业务流程中就这些加购、下单、支付、商家发货、从用户 确定一 收货等业务整个过程。你要们要数据分析销售额  ，那"支付"这就必选的业务整个过程。

2. 声明粒度。各位看官看官的要尽量选择放弃最细粒度  ，精确定一 义事实表的每种行所诚然 的业务含义 ，以既保证事实表有最多的灵活性。又这些 ，从用户 又这些在另不但订单外面选择购买多个商品  ，那每种购要买商品这就另不但子订单 ，各位看官看官有常常总体而言选择放弃将子订单在在声明粒度。

3. 确定一 维度。维度是指业务整个整个过程处的总体而言而言环境其它相关信息  ，又这些从用户 在某个段里 购要买某个店铺的某个商品 ，那店铺所属其他行业、商品所在类目等均又这些被诚然 是维度。

4. 确定一 事实 ，即确定一 业务整个过程的度量指标。又这些"支付"另不但业务整个过程的度量指标为支付金额 ，更复杂的电商业务场景下  ，又这些还这些分摊邮费、折扣金额等指标。

又这些基本说明前者  ，每种总体而言数据仓库都在内另不但又这些多个事实表  ，事实表是对数据分析主题的度量 ，它在内了与各维度表密切密切其它相关的外键  ，并形式Join形式与维度表关联。

维度表

维度表前者 从用户 数据分析总体而言数据的窗口  ，记录了事实表中密切其它相关事务、事件的属性及属性含义。

维度表的用得 搭配整个过程  ，常常数分为几方面四步：

1. 选择放弃维度。又这些要生成另不但商品维度表  ，你要们选择放弃的维度这就商品维度。

2. 确定一 主维表。又这些要建商品维度表  ，那主维表这就腾讯图片于业务系统实现的商品表。

3. 确定一 密切其它相关维度表。主维表确定一 直到  ，又这些的密切其它相关维度表这就随之确定一 。又这些商品维度表的密切其它相关维度表有商品类目表、所属知名品牌表、商品所属其他行业表等。

4. 确定一 维度属性。不但属性常常总体而言腾讯图片于主维表和密切其它相关维表。各位看官看官的将主维表和密切其它相关维表的属性集成  ，形式相同属性合并（又这些  ，商品类目表和所属知名品牌表中又这些都是较小基本说明属其他行业属性  ，你要们就又这些对所属其他行业另不但属性形式合并）  ，直到将到到最后随后得到的属性放到要生成的维度表里。

另一核心技术核心技术层面  ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的常常数数原则、建模里的常见两个最终解决（又这些范式建模里的传递依赖两个最终解决、维度建模里的缓慢变动维两个最终解决等）、数仓分层等形式了确定一 阐述 ，欢迎持续关注个推核心技术实践公众号  ，Get直播回放小视频！

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